2019年5月25日至26日，由国家自然科学基金委员会（以下简称基金委）主办、南方科技大学理学院和科研部联合承办的第237期“双清论坛”在深圳召开。

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‍论坛现场

陈拥军主持论坛

本期“双清论坛”围绕“AI时代的中国化学研究”这一主题展开。上海有机化学研究所所长唐勇院士，合肥微尺度物质科学国家研究中心主任罗毅，中科院山西煤炭化学研究所研究员、中科合成油技术有限公司总经理李永旺担任论坛主席。基金委化学科学部主任、南科大理学院院长杨学明院士，基金委政策局副局长邹立尧，南科大科研部部长赵予生在开幕式上致辞。开幕式由基金委化学科学部副主任陈拥军主持

来自中国科学院、北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、南京大学等22所高校、研究机构和腾讯科技、药明康德新药设计公司等企业的41位专家学者参加了论坛。

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杨学明致辞

杨学明在致辞中介绍了基金委在面对中国科技发展变化所做出的调整与改革，其中交叉融通是改革的重要方向之一。他结合化学的学科特点指出，化学的未来在于交叉，化学学科与AI交叉的研究需求也十分迫切。将“AI时代的中国化学研究”作为本期“双清论坛”的议题十分有远见。

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邹立尧致辞

邹立尧在致辞中指出，AI是第四次产业革命的主要特征之一。本期双清论坛以“AI时代的中国化学研究”为主题，对2021-2035年国家自然科学基金化学学科的中长期规划具有重要的指导作用。

赵予生致辞

赵予生简要介绍了南科大的发展现状及化学学科的建设情况，并表示“双清论坛”有利于推动跨学科的交叉与融合，有助于国家采取创新性思维发展、完善科学基金的重大政策。

与会专家共作6个主旨报告和18个主题报告，围绕“基于数据挖掘和机器学习的材料优化与设计”“基于机器学习的反应动力学研究”“基于大数据平台与机器学习的化学合成、药物靶标研究”“面向化学的机器学习算法发展”和“人工智能推动化学学科研究范式的变革”五个方向，展开了开放性、针对性的学术探讨。

本期论坛汇聚了一批拥有化学、物理、信息、材料、生物医学等高学科交叉背景的优秀学者，他们讨论了基于AI技术的化学研究中的关键科学问题，以及在数据集大小与精度、化学信息的计算机表达等问题上面临的挑战，展望了AI技术在分子设计、反应路径搜寻、化学体系建模以及谱学信号模式识别等领域取得重要突破的前景。同时，与会专家还就未来5-10年科学基金应该如何支持基于AI的化学研究提出了具体建议。

基金委化学科学部、数理科学部、信息科学部、政策局相关负责人，南科大科研部、理学院相关负责人参加了论坛。

“双清论坛”是国家自然科学基金委员会为推动创新文化建设、营造良好创新环境而举办的高层次学术性战略研讨会，立足于科学基金资助工作，集中讨论科学前沿或符合国家发展战略需求的深层次科学问题、学科交叉与综合的重大基础科学问题、完善科学基金制的重大政策与管理问题。

供稿：科研部